경제 시계열 및 머신러닝을 활용한 한국 수출 전망
발간 2026.02.24 조회 47 한국무역협회

-최근 대외 불확실성이 확대되면서 수출기업과 정부의 합리적 의사결정을 뒷받침할 수 있도록 수출 전망 모형을 고도화할 필요성이 커지고 있다. 수출은 한국 경제성장을 견인하는 핵심 축이며, 주력 품목·시장에 대한 의존도가 높은 편중형 무역구조로 인해 특정 품목·시장 변동이 전체 수출에 미치는 파급력이 크다.

-2005년 1월~2025년 6월 월별 데이터를 활용하여 2025년 연간 총수출을 예측한 결과, 7,097억 달러로 추정되었고 SARIMA(0,1,1)(1,0,0)[12]가 최적 모형으로 선정되었다.

-12대 주력 수출 품목별 분석 결과, SARIMA 단일 모형을 일괄 적용하는 방식보다 각 품목의 특성을 반영한 개별 최적 모형을 활용할 때 예측력이 개선되는 것으로 나타났다. 

[TF 06호]시계열 및 머신러닝을 활용한 한국 수출 전망_vF.pdf
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