◇기술적 복잡성과 데이터의 품질 및 편향 문제, 통합된 인공지능(AI) 거버넌스 체계의 부재 등 복합적인 요인으로 인해 AI 모델이 조직 전반에서 폭넓게 활용되지 못하고 있음
◇다양한 구성 요소를 유기적으로 통합하고 조율하기 위한 AI 오케스트레이션(AI Orchestration) 등장
◇AI 오케스트레이션에서 ‘모델 콘텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)’은 AI 모델과 데이터 소스 및 도구 간의 상호작용을 표준화하여 조직 내 AI 접근성과 활용성을 향상시키는 핵심 요소로 부상
| 1 기타 | 2379 |
| 2 한국바이오협회 | 1698 |
| 3 한국무역협회 | 1025 |
| 4 수출입은행 해외경제연구소 | 964 |
| 5 에너지경제연구원 | 821 |
| 6 건설산업연구원 | 640 |
| 7 KDB경제연구소 | 295 |
| 8 KB금융지주경영연구소 | 258 |
| 9 우리금융경영연구소 | 221 |
| 10 하나금융연구소 | 207 |
| 1 수출입은행 해외경제연구소 | 18 |
| 2 한국바이오협회 | 12 |
| 3 기타 | 10 |
| 4 한국무역협회 | 10 |
| 5 에너지경제연구원 | 7 |
| 6 KB금융지주경영연구소 | 6 |
| 7 하나금융연구소 | 5 |
| 8 IBK경제연구소 | 5 |
| 9 KDB경제연구소 | 5 |
| 10 건설산업연구원 | 4 |
| 1 기타 | 41 |
| 2 한국바이오협회 | 29 |
| 3 한국무역협회 | 19 |
| 4 에너지경제연구원 | 16 |
| 5 수출입은행 해외경제연구소 | 15 |
| 6 건설산업연구원 | 13 |
| 7 KB금융지주경영연구소 | 6 |
| 8 하나금융연구소 | 5 |
| 9 KDB경제연구소 | 5 |
| 10 한국개발연구원(KDI) | 4 |